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开发代码少，明确表达需求逻辑
语法规则简单，接近自然语言
一码多用，可以用相同的代码处理不同规模的数据
自动化运维
自动化测试
数据分析
Web应用开发
桌面应用开发
操作系统管理
服务器软件
人工智能
01华信智原大数据分析专业体系
运算符与表达式、垃圾回收机制、函数式编程、类和对象、Git操作
Python内存管理、引用计数、函数式编程定义、高阶函数、递归、学生信息录入、删除、修改、成绩排序、存储等功能
网络爬虫基础、Scrapy框架、Linux & 数据库基础
Mysql高级查询、单表、多表、子查询、分页、联表、视图、函数、触发器、索引、优化；pipeline的介logging模块的使用、构造请求、item的介绍使用、debug信息的认识、scrapy shell、scrapy settings存储过程、事务
Excel数据分析、数据分析工具Numpy、数据分析工具Pandas、数据可视化工具matplotlib
ndarray对象、索引和切片、组合与拆分、数据类型、Pandas定义、Pandas功能、Pandas的安装、Tableau图表分析、Tableau地图绘制与 图像、Tableau高级图表类型
Scikit-Learn机器学习、深度学习
掌握机器学习常用回归、分类以及聚类算法原理及API使用；掌握机器学习算法超参数优选方法，并训练模型；掌握深度学习框架Tensorflow的原理及常用API的使用；掌握神经网络的特点及原理；在数据分析师的基础之上进一步增加核心竞争力；迈进数据挖掘和人工智能大门,掌握必备的入门条件
02理论+实践 由浅入深逐级构建开发能力
03行业大咖教学团队，让你所学即所用
开发了RainBoSoft监管系统、车管所车辆信息监管系统、某公司电子商务系统、北京市税务局税务申报系统、智能室内设计系统、智能驾驶系统、票务智能检票系统
通俗易懂，能够使用浅显的道理比喻、解决问题
参与多项教育、银行、企业的OA系统开发
有丰富的经验，通过启发式教学，让学生更好接受知识点
04产学结合的项目化教学
基于Python数据分析工具Numpy、Pandas对多支股票进行各项指标分析，包括股票k线图、移动平均线、布林带、股票波动、股票相关性分析、股票趋势性分析、股票交易风险评估。利用Sciki-Learn机器学习建立模型，进行股票价格预测、股票交易策略模拟、股票交易时机分析。利用数据可视化工具matplotlib、seabron对结果予以图形化展示
Numpy、Pandas、机器学习、matplotlib、seabron
使用Scrapy框架爬取各大网站房屋数据，利用Python数据分析工具分析各城市房屋均价、房屋总价、房价走势、房源数量、房屋面积分布、楼层、装修等。利用机器学习建立模型，对房价影响因素进行深度揭秘、并对房屋价格进行预测。
Python爬虫、Numpy、Pandas、机器学习、可视化工具matplotlib、seabron、pyecharts
收集用户基本信息、用户交易信息，构建用户画像。构建模型并进行训练，基于K-Means算法对用户进行聚类分析，用户相似度分析，基于用户相似度进行商品推荐，对不同用户实现精准营销。
大型门户网站和大型婚恋网站积累了海量信息，提取有用的价值，应用于数据挖掘、海量数据分析、市场分析（包括热点资讯、关键词点击、舆情分析、全国婚恋市场、个人信息分析等情况），掌握爬虫技术显得尤为重要。
1、Python 多线程爬虫及其机制
2、使用Python、requests等网络模块
3、使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模块进行数据提取
4、XPath语法规则和各CSS Selector的使用
5、使用Selenium+Chrome实施动态HTML抓取
6、掌握Scrapy框架，以及编写各类中间件
7、掌握scrapy-redis分布式框架，了解各组件工作机制
使用Lambda架构整合实时计算和离线计算，借助分布式环境提升计算能力；使用Flume收集用户的点击、浏览、收藏等行为，建立用户画像和文章画像，并存储于HDFS集群；通过离线Spark SQL计算建立HIVE特征中心，存储到HBase集群；通过ALS、LR、Wide&Deep等机器学习与深度学习、推荐算法进行智能推荐，达到千人千面的用户推荐效果。
1、ABTest实验平台
2、用户反馈收集
3、实时计算平台
4、离线计算分析平台
